![](data:image/svg+xml,<svg display="block" role="presentation" viewBox="0 0 143 54" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><g d="M 142.921 0 L 0 0 L 0 53.863 L 142.921 53.863 Z M 35.172 12 L 27.36 12 L 16.254 24.137 L 16.254 12 L 10 12 L 10 41.267 L 16.254 41.267 L 16.254 31.832 L 19.837 28.099 L 28.406 41.267 L 36.24 41.267 L 24.066 23.565 Z M 57.361 25.374 C 59.831 24.137 61.234 22.145 61.234 19.26 C 61.234 13.81 57.562 12 52.154 12 L 38.776 12 L 38.776 41.267 L 52.553 41.267 C 57.694 41.267 62.591 38.725 62.591 32.771 C 62.568 29.13 60.81 26.381 57.361 25.374 Z M 50.862 16.992 C 53.088 16.992 55.158 17.565 55.158 20.359 C 55.158 22.809 53.533 23.839 51.33 23.839 L 44.987 23.839 L 44.987 16.992 Z M 51.686 36.275 L 44.986 36.275 L 44.986 28.237 L 51.797 28.237 C 54.467 28.237 56.293 29.427 56.293 32.427 C 56.315 35.45 54.156 36.275 51.686 36.275 Z M 75.456 19.512 C 69.202 19.512 64.928 24.344 64.928 30.71 C 64.928 37.26 68.957 41.863 75.456 41.863 C 80.107 41.863 83.512 39.733 85.092 34.741 L 80.107 34.741 C 79.751 36.046 77.926 37.489 75.656 37.489 C 72.518 37.489 70.759 35.817 70.604 32.13 L 85.47 32.13 C 85.848 25.558 82.465 19.512 75.455 19.512 Z M 70.604 28.398 C 70.693 26.748 71.716 23.886 75.3 23.886 C 78.06 23.886 79.284 25.443 79.796 28.398 Z M 99.626 19.512 C 97.244 19.512 94.774 20.657 93.327 23.039 L 93.216 23.039 L 93.216 20.084 L 87.83 20.084 L 87.83 41.268 L 93.483 41.268 L 93.483 30.16 C 93.483 25.854 94.796 24.091 97.868 24.091 C 100.494 24.091 101.495 25.809 101.495 29.29 L 101.495 41.267 L 107.148 41.267 L 107.148 28.237 C 107.148 22.992 105.635 19.511 99.626 19.511 Z M 123.084 12 L 110.264 12 L 110.264 41.267 L 116.518 41.267 L 116.518 30.78 L 123.084 30.78 C 130.184 30.78 132.921 26.154 132.921 21.39 C 132.921 16.627 130.161 12.001 123.084 12.001 Z M 121.37 25.763 L 116.518 25.763 L 116.518 16.993 L 121.37 16.993 C 124.286 16.993 126.867 17.657 126.867 21.389 C 126.867 25.122 124.286 25.763 121.37 25.763 Z" fill="transparent" height="53.863px" id="bCbCgCl7r" width="142.921px"><path d="M 142.921 0 L 0 0 L 0 53.863 L 142.921 53.863 Z" fill="rgb(0, 114, 188)" height="53.863px" id="dx56it1Bb" width="142.921px"/><path d="M 25.172 0 L 17.36 0 L 6.254 12.137 L 6.254 0 L 0 0 L 0 29.267 L 6.254 29.267 L 6.254 19.832 L 9.837 16.099 L 18.406 29.267 L 26.24 29.267 L 14.066 11.565 Z M 47.361 13.374 C 49.831 12.137 51.234 10.145 51.234 7.26 C 51.234 1.81 47.562 0 42.154 0 L 28.776 0 L 28.776 29.267 L 42.553 29.267 C 47.694 29.267 52.591 26.725 52.591 20.771 C 52.568 17.13 50.81 14.381 47.361 13.374 Z M 40.862 4.992 C 43.088 4.992 45.158 5.565 45.158 8.359 C 45.158 10.809 43.533 11.839 41.33 11.839 L 34.987 11.839 L 34.987 4.992 Z M 41.686 24.275 L 34.986 24.275 L 34.986 16.237 L 41.797 16.237 C 44.467 16.237 46.293 17.427 46.293 20.427 C 46.315 23.45 44.156 24.275 41.686 24.275 Z M 65.456 7.512 C 59.202 7.512 54.928 12.344 54.928 18.71 C 54.928 25.26 58.957 29.863 65.456 29.863 C 70.107 29.863 73.512 27.733 75.092 22.741 L 70.107 22.741 C 69.751 24.046 67.926 25.489 65.656 25.489 C 62.518 25.489 60.759 23.817 60.604 20.13 L 75.47 20.13 C 75.848 13.558 72.465 7.512 65.455 7.512 Z M 60.604 16.398 C 60.693 14.748 61.716 11.886 65.3 11.886 C 68.06 11.886 69.284 13.443 69.796 16.398 Z M 89.626 7.512 C 87.244 7.512 84.774 8.657 83.327 11.039 L 83.216 11.039 L 83.216 8.084 L 77.83 8.084 L 77.83 29.268 L 83.483 29.268 L 83.483 18.16 C 83.483 13.854 84.796 12.091 87.868 12.091 C 90.494 12.091 91.495 13.809 91.495 17.29 L 91.495 29.267 L 97.148 29.267 L 97.148 16.237 C 97.148 10.992 95.635 7.511 89.626 7.511 Z M 113.084 0 L 100.264 0 L 100.264 29.267 L 106.518 29.267 L 106.518 18.78 L 113.084 18.78 C 120.184 18.78 122.921 14.154 122.921 9.39 C 122.921 4.627 120.161 0.001 113.084 0.001 Z M 111.37 13.763 L 106.518 13.763 L 106.518 4.993 L 111.37 4.993 C 114.286 4.993 116.867 5.657 116.867 9.389 C 116.867 13.122 114.286 13.763 111.37 13.763 Z" fill="rgb(255, 255, 255)" height="29.863000083923346px" id="R6X9hwcN9" transform="translate(10 12)" width="122.92099993896485px"/></g></svg>)
Digitale Tweeling Nederland: slimmer, duurzamer en efficiënter besturen
De Nederlandse overheid staat voor complexe uitdagingen. Of het nu gaat om stedelijke ontwikkeling, infrastructuur, mobiliteit, klimaatadaptatie of energietransitie – beleidskeuzes hebben grote gevolgen en moeten goed onderbouwd worden. Maar hoe kun je betrouwbare beslissingen nemen als de beschikbare informatie gefragmenteerd is, scenario’s lastig te visualiseren zijn en de impact van maatregelen moeilijk te voorspellen is?
De uitdaging: inzicht en samenwerking verbeteren
Versnipperde data: Informatie is verspreid over verschillende systemen en partijen, waardoor het lastig is om een integraal beeld te krijgen.
Complexiteit van beleid en uitvoering: De gevolgen van beleidskeuzes zijn vaak pas zichtbaar op de langetermijn, en zonder inzicht in de juiste data is het lastig om de juiste beslissing te nemen.
Beperkte simulatiemogelijkheden: Het testen van scenario’s gebeurt vaak op basis van historische data en theoretische modellen, wat niet altijd een realistisch beeld geeft van toekomstige ontwikkelingen.
Vormgeven van samenwerking: Overheden, bedrijven en burgers kunnen elkaar versterken door samenwerking, maar hebben hiervoor een gezamenlijk uitgangspunt nodig.
Onze oplossing: Digitale Tweeling Nederland
Kevin Otjes en zijn team bouwen met Digitale Tweeling Nederland een oplossing die iedere gemeente voorziet van een digitale tweeling. Deze is gebaseerd op één publieke, landelijke en bewezen veilige infrastructuur. Onze oplossing combineert historische en real-time data met simulatiemodellen om de gevolgen van beleidskeuzes inzichtelijk te maken.
De digitale tweeling kan door u zélf worden doorontwikkeld op basis van eigen opgaven, wensen en behoeften. Dit helpt organisaties bij het maken van betere, datagedreven beslissingen. Zo worden gemeenten:
Veiliger: de gemeente Emmen werkt met de Monitor Onveilige Wegsituaties, waar in kaart is gebracht op welke locaties een grote kans is op verkeersongelukken.
Groener: de gemeente Arnhem gebruikt de EcoPlanner om te zien waar in de gemeente het beste kan worden vergroend op basis van meerdere criteria.
Slimmer: de gemeente Alkmaar heeft de parkeerdruk in de gehele gemeente goed in beeld dankzij de ParkeerVisie toepassing op basis van satellietfoto’s.
Socialer: in Alkmaar brengt een algoritme in kaart hoe toekomstige ontwikkelingen in de gemeente de leefbaarheid beïnvloeden.
Duurzamer: De gemeente Den Helder gebruikt de gebouwde omgeving toepassing om gericht en effectief te sturen op de juiste duurzaamheidsmaatregelen per gebouw.
Wat levert een digitale tweeling op?
Een integraal en actueel beeld: Alle relevante data wordt gebundeld op één platform, waardoor uw ambtenaren een compleet en actueel overzicht hebben.
Betere besluitvorming: Door middel van simulaties kunnen beleidsmakers zien wat de impact is van verschillende keuzes, voordat ze worden uitgevoerd.
Efficiëntere samenwerking: Overheden, bedrijven en burgers werken samen met een gedeeld inzicht, wat processen versnelt en transparantie vergroot.
Sneller inspelen op veranderingen: Dankzij real-time data en voorspellende modellen kunt u sneller en effectiever reageren op maatschappelijke ontwikkelingen.
Zo zetten overheden met Digitale Tweeling Nederland een grote stap richting slimmer, duurzamer en efficiënter bestuur.
